1. 점수의 범위를 일정한 급간들로 묶어서 빈도를 제시하는 방법.
2. 주어진 집단의 점수 범위가 크고, 또한 사례수가 많은 때에는 점수를 순서로 나열하는 동시에 일정한 급간으로 묶어서 제시 하는 것이 분포의 전체 양상을 파악하는 데 도움이 된다.
3. 점수들을 일정한 급간으로 묶어서 제시하는 이유
㉠ 분포상의 어떤 우연적인 불규칙성을 제거하여 줌으로써 분포의 어떤 특징을 명료하게 드러내 주며,
㉡ 계산기 없이 간편 계산법에 의하여 간단히 통계처리를 하고자 하는 경우에 묶음 빈도분포가 필요하게 된다.
4. 원점수(raw score)를 묶을 때 급간(class interval)의 크기는 다음과 같은 점을 고려해야 함.
① 모든 급간은 상호배제적이어야 하며, 연속적인 관계로 나타내어야 한다.
② 크기는 모두 같아야 하며 위쪽이 높은 점수, 아래쪽이 낮은 점수가 오도록 한다.
③ 일반적으로 10～20정도가 가장 적합하다.
④ 1,3,5,7 등 홀수로 정하는 것이 좋다.
⑤ 맨 아래 급간의 점수 하한계는 급간의 크기의 배수(倍數)로 시작하는 것이 좋다.
5. 다음 표에서 보는 바와 같이 60, 65, 70 등은 각 급간의 점수 하한계(點數下限界) 또는 실제하한계 라고 부르고, 64, 69, 74 등은 점수 상한계, 또는 실제상한계라고 부른다.
6. 이에 대해서 정확한계(exactlimit)란 실제 하한계에서 0.5를 뺀 점수를 정확하한계, 그리고 실제 상한계에서 0.5를 더한 점수를 정확상한계라고 부른다.
7. 표에서 보는 바와 같이 실제자료는 점수한계들로 나타내고 있지만 이 점수한계는 정확한계를 내포하고 있는 것이다.
<표> N=40명에 대한 원점수를 급간 5로 묶은 빈도 분포
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X(점수) |
f(빈도) |
|
95-99 90-94 85-89 80-84 75-79 70-74 65-69 60-64 |
1 2 15 10 9 6 5 2 |
|
N=50 | |
류민영
저는 이 블로그를 유아교육, 초등교육 그리고 중등교육 까지 우리나라의 교육에 관심있는 모든 부모님들과 예비교사 분들 그리고 현직교사 분들에게 도움이 되기를 바라며 만들어가고 있습니다.