1. 모수적 통계방법(母數的統計方法, parametric statistics)에 대조되는 방법으로서 전집분포에 대한 특정한 가정을 비교적 요구하지 않으며 또는 주어진 자료가 서열변인이나 질적인 분류의 명명변인(命名變因)인 경우에도 적용되는 일련의 통계적 방법.
2. 전통적인 통계적 방법은 그 검증에 있어서 전집분포에 관한 어떤 가정이나 추정을 요구하고 있다.
예) 평균치의 차에 관한 변량분석에 있어서는 전집의 동변량성을 가정하고 있으며 또 표집에서 얻은 내변량(內變量)을 전집변량의 추정치로 사용하고 있다.
3. 비모수적 통계방법의 장 단점
장점 - 전집분포에 대한 가정을 요구하지 않거나 거의 요구하지 않으며 주어진 자료가 동간이나 비율변인을 요구하지 않는 장점을 갖고 있다.
단점 - 일반적으로 모수적 통계방법과 비교할 때 가설검증 방법으로서 정밀성이 적으며 또한 전집에서 정말로 차가 있을 때 이 차를 찾아내는 통계적 검증력이 약하다는 점이다.
4. 교육이나 심리학, 기타 인간행동에 관한 연구에서 검사나 기타의 측정도구가 제공해 주는 점수란 흔히 주관적인 견지에서의 서열정도의 정보만을 갖고 있으며 또한 비모수적 방법은 전집치에 대한 가정을 요구하지 않으므로 인간행동에 관한 연구에서는 비모수적 통계방법이 주로 사용되어야 한다는 것을 주장하고 있는 사람도 있다. 그러나 이 두 가지 방법에 대해서는 흑백(黑白)의 논리를 적용할 것이 아니라 연구목적과 주어진 자료의 특성 및 주어진 상황에 따라서 적절한 방법을 그때 그때 선택하는 것이 보다 적절하다고 하겠다.
류민영
저는 이 블로그를 유아교육, 초등교육 그리고 중등교육 까지 우리나라의 교육에 관심있는 모든 부모님들과 예비교사 분들 그리고 현직교사 분들에게 도움이 되기를 바라며 만들어가고 있습니다.