'임용고시 교육학/교육학 용어 사전6 : 교육평가 및 연구'에 해당되는 글 150건

1. 전집치 간에 차가 없다는 것을 원가설(原假說)로 설정한 가설검증의 한 방법

2. 과거의 연구결과나 어떤 논리적 근거에 의하여 전집치가 어떤 값을 가졌다고 가정하거나 두 전집 또는 그 이상의 전집치 간에 차가 없다고 가정하였을 때 이렇게 가정된 전집에서 현재의 표집치를 얻을 가능성이 얼마나 있는가를 따지고, 가정된 전집치와 표집치 간의 차이가 단순한 표집오차에 의한 우연적이라고 볼 수 있는지 그렇지 않다고 할 수 있는지의 여부를 따지는 과정이 가설검증이 된다.

3. 영가설이란 둘 또는 그 이상의 전집치간에 차가 없다고 원가설 

4. 어떤 연구가설의 검증을 위하여 통계적 가설을 설정할 때는 흔히 두 전집치 간에 차가 없다는 영가설을 세우게된다. 예를 들어 두 가지 교수방법 간에 차가 있는가를 검증하기 위해서는 원가설로 차가 없다는 가설를 세우고 이러한 가정하에 전집분포를 규정하여 현재의 표집치가 이러한 영가설하에서 얻을 가능성이 얼마인가를 따져서 이러한 기준 이하로 얻을 가능성이 적을 때는 원가설인 영가설을 부정하고 상대적 가설을 받아들이게 된다.

5. 차가 없다는 영가설이 사실일 때 이를 부정하는 기준, 즉 α수준은 흔히 1% 또는 5% 수준을 정하고 있다. 영가설은 흔히  

6. 그러나 때로는

2. 스피어만-브라운 예언공식의 일반형은 한 검사가 K개의 동형검사로 나누어졌을 때 이중에 어느 두 검사간의 상관계수로 전체 검사의 신뢰도를 추정하는 것인데 다음과 같다.

K : 한 검사가 동형검사로 나누어진 수

3. 두 검사를 두 개로 반분한 경우, 즉 K=2일 때 위의 일반공식은 다음과 같이 된다.

5. 만약 분할된 검사간의 변량(또는 표준편자)이 서로 다른 경우에는 이 공식은 사실 이상으로 전체검사의 신뢰도를 과대평가하게 되는 점에 유의해야 한다. ⇨반분신뢰도

1. 변산도 지수의 하나로서 점수분포의 중앙부에서 전체 사례의 50%를 포함하는 범위의 반(半). 단순범위는 변산도 지수로서, 극단한 점수의 영향을 받는 단점이 있으므로 이를 보완하는 방법이다.

2. 이것은 범위를 양극단의 점수가 아닌 어떤 일정한 위치의 점수 간의 거리를 범위로 하는 경우에, 이를 특히 백분위 점간범위(百分位點間範圍)라고 한다.

3. 예 : 분포의 양극단에서 5%씩 안으로 들어온 점수 간의 범위(

는 아래와 같이 나타낸다. ⇨ 변산도

1. 한 주어진 집단의 점수 분포상에서 어떤 일정한 백분위에 해당되는 사례가 그 점수 미만에 놓여 있을 때, 이러한 백분위에 해당되는 원점수(raw score).

예) 한 성격검사에서 A라는 사람이 120점을 얻었는데, 이 점수 밑에 전체 사례의 70%가 놓여있다면 그의 백분위는 70이 되고 또 백분위 70에 해당되는 백분점수는 120점이 된다. 즉 백분점수는 일정한 백분위에 해당하는 원점수를 말하고, 반면에 백분위는 일정한 점수 밑에 놓여 있는 사례의 전체 사례에 대한 백분율을 말한다. 어떤 일정한 백분위 P를 알고 이에 해당하는 백분점수 Xp를 구하는 계산공식은 다음과 같다.
 

1. 논리적 오류의 일종.

2. 비형식적 오류와 구별되는 것으로 추리(推理)의 과정에서 논리적 규칙을 범하는 것을 뜻한다.

예) “A면 B이다. 그런데 B이다. 그러므로 A이다.”와 같은 후건 긍정(後件肯定)이나, “A면 B이다. 그런데 A가 아니다. 그러므로 B가 아니다.” 와 같은 전건 부정(前件否定)등과 같이 추리과정에서 형식적 규칙에 어긋나는 논증 혹은 사고를 하는 경우이다. → 비형식적 오류

1. 교육실천상에서 나타나는 현장의 문제를 중심으로 현장의 실천개선을 위하여 현장교사가 추진하는 연구.

2. 실천연구․실행연구․현장실천연구라고도 한다.

3. 그 특징은

① 연구주제를 교육현장에서 찾는다.

② 교육실천 개선을 그 목적으로 하고 있다.

③ 현장교사가 추진한다.

④ 조건통제를 거의 하지 않는다.

⑤ 주어진 사태에 그 기초를 두고 있다.

⑥ 연구 결과는 사태와 조건이 비슷한 학교에만 일반화할 수 있다.

⑦ 연구추진 과정에서 연구계획의 일부를 변경할 수 있다.

⑧ 교사들에게 현직 교육적 가치를 제공한다.

4. 이와 같은 현장연구는 기본적인 연구나 학교의 계획 활동과 여러모로 구분된다. 기본적 연구는 이론의 형성을 위하여 엄격한 과학적 절차에 따라 연구전문가들이 하는 연구이며, 학교의 계획 활동은 좋은 경영활동에 불과하다.

5. 이렇게 보면 현장 연구는 기본적 연구와 학교의 계획 활동의 중간에 있는 형태의 연구방법이며, 연구의 윤리성을 지극히 존중하고 연구의 시초부터 실천을 강조하는 점이 특이하다고 할 수 있다.

1. 전집을 구성하고 있는 모든 요소(또는 사례)들로부터 한 주어진 요소의 선정 또는 제외가 확률적 방법의 적용이 가능한 방향으로 설계되고 표집됨으로써 한 특정한 요소를 선정할 확률을 알 수 있는 표집방법

2. 주어진 표집을 얻을 확률을 객관적으로 규정지을 수 있는 표집방법이므로 이를 흔히 객관적 표집방법이라고도 한다.

3. 이에 대해서 전문가의 주관적 입장에서, 또는 편의에 의해서 임의로 선정된 표집을 주관적 표집방법이라 부르며, 이 경우에는 주어진 표집을 얻을 확률을 객관적으로 평가할 수 없게 된다.

4. 확률적 표집방법에는 무선표집․유층표집․군집표집이 있으며 이 외에 체계적 표집방법이 있다. ⇨ 무선표집, 유층표집, 군집표집, 비확률적 표집

1. 전집으로부터 일정한 사례를 추출하는 방법

2. 추리통계의 기초가 되며 표집의 오차의 크기를 결정지어주는 역할을 한다.

3. 표집방법은 크게 확률적 표집방법과 비확률적 표집으로 대별할 수 있다.

4. 확률적 표집방법에는 그 기본형 태로 무선표집․유층표집 및 군집표집으로 나눌 수 있다.

5. 이에 반하여 비확률적 표집방법이란 유목적적 표집(purposive sampling) 또는 판단표집(judgement sampling)과 같이 전문가의 입장에서 전집에 대한 대표적 표집을 얻기 위해, 또는 편의상 임의적으로 행하는 표집방법이며 이 표집방법은 그 표집오차를 객관적으로 결정할 수 없는 문제가 있다.

6. 이상적인 표집방법은 전집의 모든 특성을 골고루 포함하여, 마치 얻어진 표집이 전집의 축소형과 같아서 표집에서 얻은 통계치가 바로 전집치가 되는 것이다.

7. 그러나 실제에 있어서는 특수한 경우를 제외하고 이러한 표집은 거의 불가능하므로 확률적 표집방법에 의하여 표집오차를 추정하게 된다.

8. 일반적으로 추리통계에 있어서는 단순 무선표집을 가정하고 있으나 기타의 확률적 표집방법을 혼용한 경우에는 이에 대한 표집오차를 새로이 추정해야 한다.

9. 유층표집은 편파적 표집에 영향을 줄 수 있는 요인을 사전에 고려하므로 표집오차가 단순 무선표집보다 적어지는 반면에 군집표집은 표집의 단위가 크므로 표집오차의 범위가 더 커지게 된다. ⇨ 확률적 표집, 비확률적 표집

1. 실험 연구에서 실험의 효과를 비교하기 위해서 선정된 집단 실험의 목적은 실험자가 선택한 임의의 독립변인(獨立變人)이 종속변인(從屬變人)에 주는 영향을 관찰하려는 데 있다.

2. 그러나 실험장면에서 종속변인에 영향을 주는 변인은 실험자가 선택한 독립변인 이외에도 무수히 많기 때문에 그것의 고유한 효과를 알아보기는 매우 어렵다.

3. 따라서 이 문제를 해결하기 위해서 연구자는 실험적 처치를 받은 실험집단과 실험적 처치는 받지 않았지만 모든 점에서 그 실험집단과 동등한 통제집단을 선택하고, 그 양 집단간의 반응을 비교하는 종속변인의 차이가 발견된다면 그것은 오직 실험변인의 효과 때문인 것으로 간주한다.

1. 확률적․객관적 표집방법의 하나로서, 전집의 모든 사례를 어떤 순서로 나열하였을 때 필요한 표집수를 일정 한 K번째의 사례만을 표집하여 얻는 방법

2. 예를 들어 어떤 잡지회사가 구독자의 의견을 조사하는 경우에 총 5,000명 중 1,000명을 표집하고자 한다면 총 5,000명에 대해서 우선 일련번호를 배당한다면 처음 50번 내에서 난수표 등에 의해서 무선적으로 한 사례를 뽑고 그 다음부터 50번째 사례를 계속 표집해 나가는 방법이다.

3. 이 방법은 무선표집보다 표집오차가 더 적게 되고, 또한 능률적인 표집방법이라 할 수 있다.

4. 그러나 때로는 의식하지 못한 편파적 요인이 체계적으로 개입될 수 있는 위험이 있다.

5. 예를 들어 한 반에서 매 5번째 학생을 표집한다고 하는 경우에 맨 앞에 앉은 학생만을 표집하게 된다든가, 또는 주어진 거리에서 5번째 집을 표집대상으로 하는 경우에 우연히 모퉁이 집단만 대상이 되어 주어진 조사에 어떤 편파적 요인이 개입될 수가 있는 것이다.

6. 이것을 방지하기 위하여 전집을 일정한 하위집단으로 구분하고 각 하위집단에서의 첫 표집을 난수표에 의하여 결정하면 이러한 문제는 해결될 수 있다. ⇨ 확률적 표집