'임용고시 교육학/교육학 용어 사전6 : 교육평가 및 연구'에 해당되는 글 150건

1. 원가설(原假設) 가 사실일 때 이를 부정하는 오류의 가능성. 흔히 (alpha)로 표시한다.

2. 주어진 원가설하에서 전집치와 표집치 간의 차가 단순히 표집오차로서, 이러한 가설하에서 흔히 얻을 수 있는 것인지 또는 얻을 수 없는 것인지는 사실상 상대적인 문제가 된다.

3. 그렇다면 얻어진 표집치가 주어진 원가설하의 값과 어느 정도 차가 있을 때 원가설을 부정하느냐하는 문제가 생긴다. 다시 말하면 어떠한 기준이나 근거하에서 원가설을 긍정하거나 부정할 것인가 하는 것이다.

4. 이에 대해서 전통적으로는 주어진 원가설하에서 현재 검증하고자 하는 표집치를 얻을 가능성이 5% 또는 1% 미만이면 원가설을 부정하고 있다. 따라서 이때에 수준이 비율로 0.05또는 0.01이라고 하면 이것은 가 사실인데도 불구하고 오류로 를 부정하는 위험률이 되는 것이다.

5. 그러나 이러한 기준하에서 가설을 부정하거나 긍정하는 경우에 어떤 중대한 문제나 또는 손익(損 益)과 결부되는 경우에는 연구자의 결정에 따라 0.1% 또는 반대로 10% 등의 수준으로 변경할 필요가 있게 된다.

6. 의 수준은 자료의 수집 전에 결정하고 이에 따라 가설검증을 진행해 나가야 한다는 점이다. → 제이종 오류

1. 평정에 있어서 평정자의 반응경향이 평정치에 평정착오로서 주는 영향의 하나

2. 평정자가 평정에 있어서 극단한 평정치를 주는 것을 가능한 피하고 중간점수를 주로 줌으로써 모든 평정자를 「보통」또는 5단계의 경우 「3」에 주로 표시하는 경우를 말한다.

3. 평정자 중에는 반대로 극단한 점수만을 주는 경우가 있다.

4. 이러한 극단한 점수를 주로 주거나 또는 중간 점수만을 주로 주는 것은 평정자의 성격특성의 하나로 볼 수 있으므로 이를 평정자의 반응경향(response set)이라고 부른다.

5. 이러한 오류를 가능한 피하기 위하여 이러한 경향을 가진 평정자나 평정의 결과를 제외하거나 또는 사전에 각 평정점수에 일정한 비율로 피평정자를 배정 평정하도록 하는 방법을 생각해 볼 수 있다.

1. 한 집단의 점수분포에 있어서 주로 어떤 점수에 집중적으로 분포되어 있느냐를 하나의 값으로 요약 기술해 주는 지수(指數)

2. 한 집단의 점수의 분포와 위치, 그리고 여러 집단간의 분포의 비교를 위해서 변산도(變散度) 지수와 함께 집중경향치가 사용된다.

3. 집중경향치에는 가장 대표적으로 사용되는 것으로 산술평균․중앙치․최빈치(最頻置)가 있고, 이외에 기하평균(幾何平均)과 조화평균(調和平均)이 있다.

4. 이러한 집중경향치는 한 집단의 분포의 특성을 하나의 값으로 요약 기술해 주는 기능을 가지고 있을 뿐만 아니라, 한 개인의 접수를 주어진 집단과 비교해 주는 기능도 갖게 된다.

5. 이러한 여러 가지 대표치 중 어떤 것을 사용할 것인가 하는 문제는 그 사용목적, 점수분포의 특징, 측정의 수준과 기타의 조건에 의하여 결정된다. ⇨ 산술평균, 중앙치, 최빈치

1. 진점수의 최초의 의미규정은 고전검사이론에서 출발하였지만 신검사이론에서의 진점수의 의미는 그와 다르다.

2. 우선 고전검사이론에서의 진점수 T란 같은 사람에게 동일한 검사를 독립적으로 반복하여 무한히 실시하였을 때 기대되는 값 즉 E(X)=T라고 정의하고 있다.

3. 이 때의 진점수란 주어진 목적을 충실하게 측정해 주고 있느냐 하는 검사의 타당도를 의미하는 것이 아니고 다만 측정의 오차가 배제된 일관성을 가진 점수만을 의미한다.

4. 동일한 사람을 무한히 반복하여 얻어진 점수의 평균이 진점수라고 하는 것은 실제로는 정확히 구할 수 없기 때문에 이것은 고전검사모형의 한 이론적 구인이 된다.

5. 신검사이론은 강진점수이론(强眞點數理論, strong-true score theory)과 잠재특성이론(潛在特性理論, latent trait theory)으로 나누어 볼 수 있는데 신검사이론에서는 한 검사에 포함된 모든 문항에 영향을 주고 있는 진점수(또는 잠재특성)를 가정하고 있다는 점에서는 강점수이론과 잠재특성이론과 그 맥락을 같이 하고 있다.

6. 그러나 강점수이론에서는 이항오차모형(二項誤差模型, binominal-error model) 또는 포이손모형에서 보는 바와 같이 특정한 진점수를 갖고 있을 때 이에 따른 특정한 관찰점수의 분포를 이룬다는 확률분포를 가정하고 있다. 그러나 이 관찰점수분포의 기대값은 진점수가 된다는 점에는 고전검사이론과 유사한 점이 있다.

7. 한편 잠재특성 이론에서는 한 개인의 검사결과는 가정하고 있는 잠재적 특성상의 위치에 위해서 설명될 수 있다는 것을 가정하고 있으며 이러한 잠재적 특성이 각 문항에서 어떻게 영항을 주고 있는가 하는 수리적 모형으로서 흔히 누가적 오자이브 곡선이나 로지스틱 곡선을 가정하고 있다. 강점수이론과는 달리 이러한 잠재적 특성은 이론적으로 -무한대와 +무한대의 값을 가지며 진점수는 일반적으로 잠재특성과 직선적 관계를 갖고 있지 않으므로 관찰점수의 기대값은 잠재적 특성치와 일치하지 않는다.

1. 어떤 진술 문장을 제시하고 거기에 대해서 진(眞)이냐 위(僞)냐, 또는 맞느냐 틀리느냐를 가려내게 하는 검사형식

2. 보통 OX식이라고도 하는 형식인데, 「예-아니오」, 「그렇다-안그렇다」, 「맞다-틀리다」, 「O-X」 식으로 답을 한다.

3. 이 형식은 작성하기가 쉽고 채점하기도 쉬우나, 추측과 우연의 적중률이 높다는 이유 때문에 요즈음은 잘 쓰이지 않는다.

1. 일련의 교육활동을 시작하기에 앞서서, 그 교육활동에서의 성공적인 학습을 위해 요구되는 학생들의 적성(適性)과 선수학습(先修學習)에 있어서의 학습결손․경험배경․성격특성 등을 체계적으로 조사함으로써 그 교육활동에서의 학습 성취율을 증진시키려고 하는 평가활동

2. 이 평가방법은 다음과 같은 세 가지 형태로 분류될 수 있다.

① 어떤 교과나 단원의 학습을 위하여 선수(先修)되어야 할 것으로 판단되는 특정 출발점 행동(出發點行動)을 학생들이 제대로 갖추고 있는지를 확인하는 것을 목적으로 하는 형태

② 어떤 교과나 단원의 수업목표군의 상당한 부분을 이미 충분히 습득했는지를 밝힘으로써 학습의 중복을 피하게 하기 위한 형태

③ 교과나 단원의 특수성 및 예상되는 수업방법 등에 비추어, 학생들의 흥미․성격 특성 신체적-정서적 특성․경험배경․적성․과거의 학력(學歷) 등을 밝힘으로써 효과적인 학생 배치, 예상되는 학습장애나 학습곤란에 대한 사전대책의 수립 등을 목적으로 하는 형태를 들 수 있다.

1. 한 검사가 주어진 기준변인과의 관계 또는 기준변인을 예언하는 정도

2. 준거타당도는 예언타당도와 공인타당도로 나누어 볼 수 있다.

3. 공통점 : 둘 다 준거변인과의 관계라는 점

4. 기준변인 : 예언타당도에서는 기준변인이 미래에 있는 반면에 공인타당도에서는 현재에 있다. 즉, 예언타당도의 경우에는 검사를 실시한 후 얼마간 기간이 지난 후에 기준변인에 관한 자료를 수집하여 이와의 관계를 알아보는 반면에 공인타당도에서는 검사실시와 동시에 기준변인에 관한 자료를 수집하여 이와의 관계를 따지게 된다. 따라서 예언타당도에 있어서는 검사와 기준변인 간의 시간적 간격이 있는 반면에 공인타당도에는 이것이 없다.

5. 예언타당도는 성공적인 직업을 예언하기 위하여 흥미검사를 사용한다든가 또는 자동차사고를 낼 가능성이 많은 사람을 미리 예언한다든가와 같이 미래의 어떤 행동을 예언하는 데 관심이 집중된다. 반면에 공인타당도에 있어서는 많은 비용과 노력이 드는 개인용 지능검사와 간단한 집단용 지능검사와의 관계를 알아서 기준변인인 개인용 지능검사 대신에 집단용 지능검사를 사용하는 데 목적이 있다.

6. 이와 같이 예언타당도는 검사로써 미래의 기준변인을 예언하는 데 관심이 있는 반면에 공인타당도는 현재의 기준변인을 한 검사로써 대신하는 데 관심이 집중된다. ⇨ 예언타당도, 공인타당도

1. 목표지향검사(criterion-related test)에서 달성해야 할 목표를 어느 정도 성취해야 목표를 달성했다는 증거로 볼 수 있는지 그 수준을 나타내는 검사점수

2. 검사결과를 상대적인 의미에서가 아니라 절대적인 의미에서 해석하는 목표지향검사는 종종 피검사자들을 목표달성 및 미달성의 2개 유목(예를 들면, 전문적인 기술자격인정시험에서의 합격 또는 불합격)으로 분류하는 데 사용된다. 이 경우에는 우선 합격과 불합격을 결정할 수 있는 성취수준을 나타내는 준거점수(cut-off score)를 정하고 그 준거점수에 근거해 피험자들을 분류하게 된다.

3. 이때 준거점수를 어느 수준으로 정하느냐에 따라 사실상 성취수준에 이른 사람이 그렇지 못한 사람으로 흑은 성취수준 미달의 사람이 성취수준에 이른 사람으로 판정되기도 한다. 준거점수의 설정은 판정되는 개인들에게 중요한 영향을 미치기 때문에 준거점수를 설정하는 사람은 합격과 불합격 분류 시 생길 수 있는 오류의 상대적인 중요성을 고려해 신중히 결정해야 한다.

4. 타당한 준거점수를 설정하기 위한 방법

⑴ 내용전문가들이 검사나 문항들의 내용을 검토하여 필수적인 학습수준을 결정

⑵ 피검사자들의 반응을 기초로 통계적인 방법을 적용하여 검사에 의한 판정 적중률을 최적화시킬 수 있는 준거점수를 모색하는 방법

5. 그러나 누구나 타당하다고 인정할 수 있는 준거점수를 결정한다는 것은 대단히 어려운 일이며 어떻게 결정되든지 어느 정도의 임의성은 항상 존재하게 된다.

1. 어떤 사물의 특성을 판단하는 논리적(論理的) 근거

2. 즉, 어떤 사물이 어떤 준거를 만족시키지 못하면 그것은 그 특성을 가지지 않는다고 말할 수 있다. 만약 X가 Y의 준거라면 X는 논리적으로 Y의 준거가 된다. 이와 같이 준거는 정의(定義, definition)에 기초를 두는 결정적인 증거(decisive evidence)인 데 비하여 징후(徵候, symptom)는 경험을 통해서 알게 되는 비본질적인 증거이다.

1. 집단의 평균점을 기준으로 하여 개개 학생의 득점의 상대적 순위를 정하는 규준지향 평가와는 달리, 학생들이 알아야 할 지식과 기술을 알고 있느냐, 또는 모르고 있느냐를 따지는 데 주안(主眼)을 두는 평가 방법

2. 주어진 교육목표에의 달성 정도, 또는 여부를 기준으로 하여 개개 학생의 성취도를 평가하는 방법이므로 준거지향 평가라고도 한다.

3. 교육목표 이외의 다른 내용도 성취도의 평가기준으로 사용될 수 있으나, 준거지향 평가에서는 교육 또는 수업목표를 평가준거로 하고 있기 때문에 준거지향 평가를 흔히 목표지향 평가라고도 한다